yolov3的实现：How to implement a YOLO (v3) object detector from scratch in PyTorch: Part 1 - blog.paperspace.com，这个教程是正向可以跑通的，就是加载yolo预训练参数，可以正向的做识别，但如果要基于这个做反向，我试了很久都跑不通，我的结论只能是很多层反向都没有写好，没有办法，训练永远是不降loss的。真的不是很相信三哥了。

yolov3的实现之二：YOLOv3 from Scratch - YouTube，如果我有空，我一定要自己试一试的。

yolo全系列魔改与讲解：第二卷-基于YOLO的目标检测入门教程 - 知乎，讲得不少，但是给人的感觉太跳跃了，看完了理论讲解去看他的GitHub库还是一脸懵逼，就讲这一方面不如三哥，但确实写了很多东西做了很多工作。

yolo的训练：YOLO3 darknet训练自己的数据 - 知乎，具体我没有用他的方法，但是我确实用到了他推荐的labelImg这个标注软件，它纯粹是使用网络，我相信是可以跑通的。

最终解决方案：用ljl训好打包发过来的yolov5