itx笔记

换了新的3070ti之后，显卡放进去是有一点困难的，如果先装好电源，那么显卡是放不进去的，因为需要倾斜之后才能整条拿出来。

操作的时候，需要将显卡先卸下来，但不拿出机箱，（若将底部风扇拆下来会更好），然后卸下电源才能拿出来。

目前itx的配置单是

高于2400MHz内存使用

记得在bios中进入高级内存设置，在不自主超频的情况下使用XMP预设即可。

Pytorch运行导致炸机重启解决方案

他妈的浪费我两个小时找原因

按照网上的教程一步一步搭yolov3的网络，在搭好测试的那一步（dummy input，都没有训练也没有预加载任何东西），简单的调用model跑一下，输入命令之后两秒内直接黑屏然后重启。

软件环境：

win10 专业版 64位

python                    3.9.16               h6244533_2    defaults
pytorch                   1.13.1          py3.9_cuda11.7_cudnn8_0    pytorch

硬件：

详细信息: 
处理器:   英特尔 酷睿 i7-9700K @ 3.60GHz 八核
主板:     技嘉 Z370 HD3-CF(英特尔 Z370 芯片组)
内存:     32GB DDR4 2400MHz ( 8GB x 4)
显卡:     NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti ( 6GB / 七彩虹)
磁盘:     WDC WD20EZAZ-00GGJBO (2000GB)
          KIOXIA-EXCERIA G2 SSD (1000GB)
          CT500MX500SSD1 (500GB)
电源:     航嘉 JUMPER600S 600W

• 将代码从HDD移到SSD，无果
• 将模型完全改成cpu上运行，无果
• 单步debug，如果点到一定速度，还是会崩溃，但慢慢点能跑玩
• 跑win10自带的内存测试，内存无异常
• 跑图吧工具箱的双烤五分钟，无异常

在几乎崩溃，打算手动在代码里面sleep的时候，看到了知乎 - 做深度学习的台式机不断重启是什么原因？上面赵半仙的回答：

之前忘记在哪里看到个issue讨论串，内容是关于深度学习模型训练中电脑重启现象的

楼里面大致是这么个意见：Pytorch调用CPU较多，导致CPU计算任务重；CPU计算任务重导致Intel Turbo boosting功能启动；Turbo boosting 导致CPU功耗上升，电源供电不足，机器重启。

给的解决方案有几个：

1. Bios里把turbo boosting关了
2. Torch换Tensorflow
3. 买个功率更大的电源

遂进BIOS，在M.I.T（Motherboard Intelligent Tweaker，什么天才想出来的缩写），找到CPU设置，打开超频高级设置，把turbo boosting关掉，遂能正常跑完。

至于到底是什么原因导致的突然重启，也想不明白，再怎么样也不可能把电源600W榨干吧；就算是超频过热，也应该不至于马上关机……只能归因为这块U体质不行，一超就死。

附上一些感想：

9700k陪我我这么多年

原来一直在骗我

我从来没有让她满足过

今天终于第一次把她干到两眼一黑

2023/12/01更新

他妈的！还真不一定是CPU问题，这个电源的调峰能力肯定有问题，换了一个3070ti之后烤鸡五分钟必关机。我现在把turbo重新打开了，到时候看一下顶不顶得住。

2023/12/12更新

破案了就是CPU体质有问题，换了一个850W的电源，乍一看没什么问题，昨天下了一个PS2022，有一个估计是AI驱动的“对象选择”功能，一点开电脑就去世，完全可复现，结合跑pytorch的结果来看就是主板在大负载下试图去超CPU，但是CPU禁不起，boom。关掉turbo boosting之后会卡，但是不会重启了。

该换更好的U了。