他妈的浪费我两个小时找原因
按照网上的教程一步一步搭yolov3的网络，在搭好测试的那一步（dummy input，都没有训练也没有预加载任何东西），简单的调用model跑一下，输入命令之后两秒内直接黑屏然后重启。
软件环境：
win10 专业版 64位
python 3.9.16 h6244533_2 defaults
pytorch 1.13.1 py3.9_cuda11.7_cudnn8_0 pytorch
硬件：
详细信息:
处理器: 英特尔 酷睿 i7-9700K @ 3.60GHz 八核
主板: 技嘉 Z370 HD3-CF(英特尔 Z370 芯片组)
内存: 32GB DDR4 2400MHz ( 8GB x 4)
显卡: NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti ( 6GB / 七彩虹)
磁盘: WDC WD20EZAZ-00GGJBO (2000GB)
KIOXIA-EXCERIA G2 SSD (1000GB)
CT500MX500SSD1 (500GB)
电源: 航嘉 JUMPER600S 600W
- 将代码从HDD移到SSD，无果
- 将模型完全改成cpu上运行，无果
- 单步debug，如果点到一定速度，还是会崩溃，但慢慢点能跑玩
- 跑win10自带的内存测试，内存无异常
- 跑图吧工具箱的双烤五分钟，无异常
在几乎崩溃，打算手动在代码里面sleep的时候，看到了知乎 - 做深度学习的台式机不断重启是什么原因？上面赵半仙的回答：
之前忘记在哪里看到个issue讨论串，内容是关于深度学习模型训练中电脑重启现象的
楼里面大致是这么个意见：Pytorch调用CPU较多，导致CPU计算任务重；CPU计算任务重导致Intel Turbo boosting功能启动；Turbo boosting 导致CPU功耗上升，电源供电不足，机器重启。
给的解决方案有几个：
- Bios里把turbo boosting关了
- Torch换Tensorflow
- 买个功率更大的电源
遂进BIOS，在M.I.T（Motherboard Intelligent Tweaker，什么天才想出来的缩写），找到CPU设置，打开超频高级设置，把turbo boosting关掉，遂能正常跑完。
至于到底是什么原因导致的突然重启，也想不明白，再怎么样也不可能把电源600W榨干吧；就算是超频过热，也应该不至于马上关机……只能归因为这块U体质不行，一超就死。
附上一些感想：
9700k陪我我这么多年
原来一直在骗我
我从来没有让她满足过
今天终于第一次把她干到两眼一黑
2023/12/01更新
他妈的！还真不一定是CPU问题，这个电源的调峰能力肯定有问题，换了一个3070ti之后烤鸡五分钟必关机。我现在把turbo重新打开了，到时候看一下顶不顶得住。
2023/12/12更新
破案了就是CPU体质有问题，换了一个850W的电源，乍一看没什么问题，昨天下了一个PS2022，有一个估计是AI驱动的“对象选择”功能，一点开电脑就去世，完全可复现，结合跑pytorch的结果来看就是主板在大负载下试图去超CPU，但是CPU禁不起，boom。关掉turbo boosting之后会卡，但是不会重启了。
该换更好的U了。